Deadline-driven provisioning of resources for scientific applications in hybrid clouds with Aneka

تهيه ي منابع مهلت- رانده كاربردهاي علمي  موجود در ابرهاي هيبريدي به وسيله آنيكا(Aneka)

این محصول ترجمه کامل مقاله ای انگلیسی با عنوان بالا می باشد.  اصل مقاله از لینک زیر قابل دسترسی است:

دانلود اصل مقاله

برای درک بهتر محصول، ترجمه چکیده ان در زیر بیان شده است:

چکیده:

در روش هاي قديمي براي محاسبات از روش هايي كه سبب افزايش مقدار مي گرديد استفاده مي كردند در حاليكه كاربردهاي علمي نياز به يك روش قدرت محاسباتي بالا دارد. بنابراين از ابرها به منظور ايجاد منابع اضافي در جاييكه بدان ها نياز است استفاده مي شود. سپس براي دست يابي به چنين هدفي بايستي هم استراتژي ها و راهكارهاي انجام اين روش با  در نظر گرفتن اين ديدگاه كه چگونه و در چه زماني منابع ابر براي كاربردهاي علمي اختصاص داده شوند و هم يك  پلت فرم (برنامه) در راستاي چگو.نگي اجراي، نه تنها، در مورد استراتژي ها و سياست هاي لحاظ شده بلكه در تمامي مديريت پشتيباني از منابع نرم افزاري كاربردها و منابع آن در نظر گرفته مي شود. در اين راستا آنيكا پلت فرمي براي كاربرد ابرها مي باشد كه قادر است منابع گرفته شده از منبع هاي مختلف چون ابرهاي خصوصي و عمومي، گروه بندي ها، شبكه ها و شبكه هاي روميزي را در برگيرد. در اين پژوهش ما به ارائه معرفي و مكانيسم تهيه ي منابع آنيكاي داراي مهلت مي پردازيم كه اين مكانسيم مسئول پشتيباني از كيفيت سرويس و خدمات ارائه شده (QOS) مي باشد.QOS اجراي هوشمندانه كاربردهاي علمي در منابع ابرهاي مركب هيبريدي كه از طريق منابع متنوع بدست آمده است مي باشد). در نتيجه به اين موضوع خواهيم پرداخت كه نتايج آزمايشگاهي ميتواند  يك چنين مكانيسمي كه از طريق آنيكا صورت ميگيرد را ارزيابي كند و نشان ميدهد كه اين روش قادر به تخصيص منابع از طريق منبع هاي متنوع با هدف كاهش زمان اجراي كاربرد مي باشد.